车牌识别系统厂商_亳州车牌识别系统_科创鼎新 查看

车牌识别其实对于我们来说其实并不陌生，车牌识别系统，有广义和狭义之分，广义是指主要以车牌识别为核心功能的车辆管理系统，那你知道车牌识别的应用难点是什么吗？下面就让科创鼎新带你来了解一下！

'车牌识别系统的应用范围很广，但难点确实存在，车牌识别系统价格，不同的应用场景难点不一样，车牌识别系统厂商，以停车场系统为例，车牌识别系统功能，难点主要在识别率上，

因为任何车牌识别系统的识别率都不可能达到100.%，这是由于存在部分无牌车，或严重破损，或因其它环境的影响，所以如何

处理不能识别的部分就成了停车场车牌识别系统较.大的难点。一般来说需要找一个识别率尽可能高的产品，另外需要建立一套

“非识别处理机制”。国内能满足这两条件不多，虽然车牌识别系统的应用存在着诸多需要客服的问题，但未来的

车辆管理的核心，必然还是车牌识别系统。

目前，由于车牌识别系统能够使车辆进出停车场时，不用停车刷卡就可以进出，亳州车牌识别系统，加快了车辆通行速度，现在被广泛应用在各大停车场中。但是车牌识别有时会出现识别错误的情况，那应该如何解决提高识别率呢？   下面就让科创鼎新带你来了解一下！

从内因上看，车牌识别系统的基础是车牌识别算法，而车牌识别算法由空间复杂度和时间复杂度来组成，分为五种不同的特性：   

1、有穷性即算法的演变过程是有限的，不可能无限制的演算；  

2、确切性即算法的每一个演算步骤多有确切的定义；  

3、输入项即具体的车牌图像；  

4、输出项即车牌的识别结果；  

5、可行性即车牌识别的效果。    通过优化以上五项特性，从根本上优化车牌识别算法是提高车牌识别率的一个方法。    从外因上看，影响车牌识别率的因素主要有视点变换、光线、遮挡、比例、形变、背景复杂等。    车牌识别系统运用在停车场中主要有道闸，车辆检测器，高清车牌抓拍相机，电子显示屏，控制中心等组成。通过高清车牌抓拍相机对进出口车辆车牌进行抓拍，提取前后图片的对比，判断是否对该车辆进行放行。由此可见，车牌识别停车场系统对整个系统的要求很高，同时外界环境对识别率也会有很大影响。